李彦宏：DeepSeek最大的问题是慢和贵，创新的本质是成本下降

李彦宏还提到了DeepSeek，在其发布以后，百度第一时间在百度智能云进行了部署，文小言、百度搜索、百度地图等也都接入。

不过，李彦宏表示，DeepSeek也不是万能的，它只能处理单一的文本，还不能理解声音、图片、视频等多媒体内容，同时幻觉率比较高，很多场合不能放心使用。“它最大的问题是慢和贵，中国市场上绝大多数大模型API的价格都更低，而且反应速度更快。”

为此，李彦宏发布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，主打多模态、强推理、低成本。“多模态将成为未来基础模型的标配，纯文本模型的市场会越变越小，多模态模型的市场会越来越大。”李彦宏表示。

据介绍，对比一个多月前发布的文心4.5，4.5 Turbo速度更快、价格下降80%，每百万token的输入价格仅为0.8元，输出价格3.2元，仅为DeepSeek-V3的40%。

文心大模型X1 Turbo是基于4.5 Turbo训练出的深度思考模型，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。李彦宏称，整体效果领先DeepSeek R1、V3最新版。

同样，文心大模型X1 Turbo价格也有所下降，每百万token输入价格1元，输出价格4元，仅为DeepSeek-R1的25%。对于这两款模型的实际表现，李彦宏并未现场实时演示，仅仅是放出了已经做好的案例。

“为什么我们要不断的把大模型的价格降下来？因为开发者做AI应用的一个很大的阻碍就是成本高，用不起，而创新的本质往往就是成本下降。”李彦宏表示，成本下降以后，开发者和创业者才可以更放心大胆的去做应用开发，最终推动AI应用的爆发。

百度免费通用智能体APP来了，全面支持MCP

除了模型，李彦宏还发布了在数字人、文库网盘、智能体、自研芯片等方面的应用进展。

李彦宏表示，目前市面上的数字人大多存在表情呆板、文案枯燥、动作少等问题，因此需要高说服力数字人，即声形超拟真、内容更专业、互动更灵活的数字人。

李彦宏介绍，百度推出的高说服力数字人超越真人归功于百度慧播星背后的剧本生成能力，同时具备“AI大脑”，能根据直播间实时热度和转化情况，适时切换镜头画面、调度图片、视频素材等。

目前，百度慧播星已上线一键克隆功能，用户只需录制一条最短2分钟的直播视频上传训练，即可拥有自己的专属数字人，实现“人人都能做主播”。

在百度文库、百度网盘应用层面，百度推出全球首个内容领域操作系统——沧舟OS，其可以对多模态内容进行解析和向量化处理，并推出AI笔记功能，用户在网盘观看视频时，可一键生成清晰、结构化的AI笔记，还能生成AI思维导图等。

李彦宏透露，目前百度文库的AI功能付费用户已超4000万，AI月活用户达到9700万，百度网盘AI月活用户超过8000万，未来还将推出更多AI功能。

在李彦宏一向就看好的智能体方面，百度正式宣布推出通用多智能体协作应用心响，目前已上线安卓版，iOS正在上架中，全民免费可用。

据介绍，心响App定位通用超级智能体产品。除了具备目前行业普遍支持的MCP（模型上下文协议）工具调用，还在健康、法律等专业场景中具备多智能体协作机制。

李彦宏表示，多智能体协作是一个非常有价值的AI发展方向，不止可以回答问题，还能够完成任务，任何一个复杂任务的交互都需要多智能体协作来解析需求、任务调度、规划执行，最终交出结果。

目前，心响App已上线例行任务、城市旅游、AI相亲、深度研究、法律咨询、健康咨询、智慧图表、试题讲解、AI绘本、游戏开发等十大场景超200个任务类型，未来计划将任务类型扩展到10万以上。

此前，阿里、腾讯、OpenAI、谷歌等纷纷宣布对MCP的支持。李彦宏认为，MCP像是给AI装上了一个万能插座，开发者不再需要为每个工具编写定制化的代码，这样就大大降低了开发的速度，这是AI发展的一大步。

此次李彦宏也宣布，百度将帮助开发者积极全面拥抱MCP，并发布全球首个电商交易MCP、搜索MCP等MCP server。

目前，百度文心大模型通过优化，提升了模型在使用MCP server时的任务规划和调度能力。百度智能云千帆大模型平台已全面兼容MCP，百度搜索构建了MCP server发现平台，文心快码、百度文库、百度网盘、百度地图等应用也全面提供MCP Server服务。

最重要的是，文心大模型使用的联网搜索工具，也变身为百度搜索MCP server。李彦宏表示，百度将持续加大对MCP的支持，推动更多应用和服务接口兼容MCP。

在One More Thing环节，李彦宏透露了自研芯片的最新进展，宣布百度点亮国内首个全自研的三万卡集群（昆仑芯）。

李彦宏表示，该集群建设了超大规模的高性能网络，能够保证大规模集群执行训练任务时的稳定性，并设计了显著降低能耗的散热方案，可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，支持1000个客户同时做百亿参数的大模型精调。

“所有这些发布都是为了让开发者可以不用担心模型的能力，不用担心模型的成本，更不用担心开发工具平台，可以踏踏实实做出真正的好的应用。我坚信应用创造未来，开发者创造未来。”李彦宏最后表示。